如何使用百度统计分析应用数据?(附百度统计代码上手流程全景图)

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一、上手流程全景图

如何使用百度统计分析应用数据?(附百度统计代码上手流程全景图)

二、项目准备

开始分析前,您需要先完成关于账户创建的基础准备工作。

1.开通账号

分析云使用百度公司账号体系登录,如您尚无相关账号,可前往tongji.baidu.com ,点击右上角“注册”按钮,按照提示完成账号创建。

如何使用百度统计分析应用数据?(附百度统计代码上手流程全景图)

请注意,需要参考企业业务差异,选择合适的账户类型。

2.创建站点

“站点”是平台上开通分析云服务的一个基本单位,一个站点可以是1个网站、1个 APP 或1个小程序。因此,当您需要为企业的多个业务(如多个网站或 APP) 开通分析云服务时,需要单独创建多个站点。

不同类型站点,当前创建方式略有差异(操作详情可参见数据接入):

  • 针对网站站点:您可以在分析云后台的“管理-账号管理-网站列表”中,直接新增“网站站点”

  • 针对APP/小程序站点:您需要在 mtj.baidu.com 完成移动应用的创建后,再通过分析云后台的“管理-账号管理-应用绑定管理”功能,将移动应用添加为该账号的站点。

3.嵌入基础代码

分析云为企业的不同终端类型均提供了成熟的数据采集方案,技术人员只需半天时间,即可完成基础代码/SDK的快速嵌入。 之后便可以收集并分析,不限于:访客PV/UV、页面访问UV/PV、元素点击等基础数据。对于其它复杂的自定义事件的分析,则可以在后续通过“数据管理”功能,实现更全面的数据接入与采集。

三、数据规划

在数据规划阶段,您需要参考业务目标构建完善的数据分析体系,并将每一个分析目标转化为可被具体测量与分析的一系列数据指标;最后,围绕规划好的数据指标体系,补充事件埋点,实现完整的数据接入,为后续分析的开展做好数据沉淀、数据融通的准备。

1.构建分析体系、设计数据指标

  • 梳理业务目标与业务场景:通过分角色或分场景的逻辑,明确希望通过分析工具解决的业务问题,如“分析新用户增长”、“评估活动运营效果”等。

  • 结合分析方法论,将业务问题转化为分析问题:使用类似“增长黑客理论”“RFM 模型”等经典的分析方法论,确定用于透彻的“回答一个业务问题”所对应的具体分析问题,这是构建企业自有分析方法论的过程。

  • 设计数据指标:每一个分析问题都需要具体的分析指标来诠释,如“新用户的每日增量”这个分析问题,包含的指标就会有:新用户总 UV、新用户占比、分渠道新用户 UV 等。此外,强烈建议在确定指标体系之前,先了解分析云的底层数据模型,这对于指标的设计会有诸多帮助。

2.多样方式补充数据埋点

在企业分析指标体系确定后,其中不乏诸多通过“基础代码嵌入”无法实现自动采集的指标,此时就需要对必要的指标进行补充数据埋点。

此处的“数据埋点”,既包括通过可视化圈选、JS代码来增加自定义事件与自定义事件属性等事实行为数据,也包括通过 setUserId等接口传入客户自有用户标识码、用户属性等用户数据,还包括通过后端埋点、服务器端埋点等方式传入企业订单等业务数据。

通过补充数据埋点,实现完整的企业全域数据的接入与管理。详细补充埋点方式请见数据管理

四、分析应用

完成数据规划与准备后,开始进入日常的“数据价值挖掘”,即数据的分析与应用阶段。分析云上层提供了丰富多样的高阶分析功能,赋能企业实现“发现问题”、“分析问题”到“解决问题”的业务全流程。

  • 发现问题:在数据看板添加核心指标,例行监控数据情况

  • 分析问题:组合运用分析报表能力,快速定位关键诱因,精准锁定潜在原因,智能发掘优化方向

  • 解决问题:根据分析结果输出策略,助力用户增长,驱动业务目标达成

您可以前往功能介绍模块,详细了解每一个功能的使用场景、方式与案例。

五、如何获取更多帮助

在使用分析云的过程中,您可以通过以下方式获取更多关于产品与服务相关帮助

《百度统计使用手册》获取关于产品、功能、技术方案的全方面内容

视频学习中心您可前往分析云官网的视频学习中心,通过视频了解部分核心功能的介绍 

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